Gli script di rilevamento automatizzato dei guasti sono gli strumenti principali utilizzati dai moderni team operativi e di manutenzione e dai team di sviluppo per migliorare la stabilità del sistema. Con l'aiuto di regole e algoritmi preimpostati, possono monitorare continuamente lo stato del sistema, emettere allarmi tempestivi quando si verifica un guasto o anche prima che si verifichi un guasto, riducendo così il tempo medio di riparazione e garantendo la continuità aziendale. Pertanto, padroneggiarne i principi e le pratiche è fondamentale per costruire una solida infrastruttura IT.
In che modo gli script di rilevamento automatico dei guasti identificano le anomalie del sistema
Il monitoraggio delle anomalie identificate dagli script automatizzati si basa principalmente sul monitoraggio delle soglie e sulla corrispondenza dei modelli. La sua funzione è quella di preimpostare l'intervallo in cui normalmente possono esistere gli indicatori chiave. Ad esempio, se l'utilizzo della CPU supera il 90% o lo spazio su disco è inferiore al 20%, finché l'indicatore supera il limite, lo script attiverà immediatamente un allarme. Questo metodo è diretto ed efficace ed è adatto alla maggior parte dei colli di bottiglia prestazionali conosciuti.
Il rilevamento più avanzato utilizza la corrispondenza dei modelli e l'apprendimento di base. Lo script analizzerà i dati storici e stabilirà una linea di base comportamentale del sistema in condizioni normali, coprendo modelli di traffico, frequenze di registro degli errori, ecc. Quando i dati in tempo reale si discostano significativamente dalla linea di base, anche se ogni singolo indicatore non supera la soglia, può essere giudicato come una potenziale anomalia. Ciò è utile per scoprire problemi di correlazione complessi o che si deteriorano lentamente.
Perché è necessaria l'automazione anziché il rilevamento manuale dei guasti
Quando si rilevano manualmente i guasti, ci sono difetti intrinseci nei ritardi di risposta e nelle sviste soggettive. Gli ingegneri non possono tenere d'occhio lo schermo di monitoraggio 24 ore su 24, 7 giorni su 7, e il lavoro di monitoraggio ripetitivo può facilmente causare affaticamento, portando all'ignoranza degli allarmi chiave. Gli script automatizzati possono eseguire instancabilmente attività preimpostate e raggiungere velocità di risposta di secondi o addirittura millisecondi.
Ciò che è particolarmente critico è che l’automazione ha la capacità di gestire analisi di correlazione dei guasti complesse e multidimensionali. Un caricamento lento di una pagina può comportare ritardi di rete, risposte API back-end, query sul database, ecc. Gli script automatizzati possono estrarre questi dati contemporaneamente e analizzarli per determinare rapidamente la causa principale. Si tratta di un'efficienza difficile da ottenere mediante un'indagine manuale individuale, soprattutto nei microservizi e nelle architetture distribuite, il che è estremamente prezioso.
Quali parametri chiave dovrebbero essere inclusi negli script di rilevamento degli errori
Gli oggetti di monitoraggio primari sono indicatori delle risorse di sistema principali, che coprono l'utilizzo della CPU, l'utilizzo della memoria, l'I/O del disco e la larghezza di banda della rete. Lo stato di salute di base del server si riflette direttamente in questi indicatori. Si consiglia di impostare una soglia più conservativa per l'ambiente di produzione. Ad esempio, quando la CPU continua a superare il 70%, dovrebbe essere emesso un allarme per riservare spazio nel buffer per il traffico burst.
Gli indicatori del livello aziendale e applicativo hanno un valore più diretto, coprendo i tassi di errore dell'applicazione, come i rapporti dei codici di stato 5xx, i tempi di risposta delle interfacce chiave, il volume di elaborazione delle transazioni al secondo e la lunghezza di accumulo della coda. Il monitoraggio degli indicatori aziendali può correlare direttamente i problemi tecnici con l'esperienza dell'utente e l'impatto sui ricavi, aiutando il team a dare priorità agli incidenti più critici.
Come scrivere uno script efficiente per il rilevamento degli errori
Devi prima chiarire i tuoi obiettivi per scrivere script efficienti. Questo obiettivo è un allarme immediato o un'analisi di tendenza? Di solito viene avviato da un semplice script di shell o script, con l'aiuto di Questo tipo di libreria viene utilizzata per ottenere informazioni di sistema. La struttura del codice deve essere chiara e il modulo di raccolta dati, il modulo di giudizio logico e il modulo di invio allarmi devono essere separati per facilitare la manutenzione e l'espansione.
La robustezza dello script è molto importante. Deve includere una gestione completa degli errori, ad esempio riprovare quando la rete va in timeout, effettuare la registrazione e monitorare il proprio stato di esecuzione per evitare che lo script stesso si blocchi e causi punti ciechi nel monitoraggio. Allo stesso tempo è necessario considerare anche l’efficienza dell’esecuzione. È necessario utilizzare metodi di I/O non bloccanti o di elaborazione asincrona per evitare che lo script impieghi troppo tempo per eseguire l'attività e influisca sulla frequenza di rilevamento o sulle prestazioni del sistema.
Quali sono gli strumenti comuni per automatizzare gli script di rilevamento degli errori?
La base per la creazione di un sistema di monitoraggio sono strumenti open source come , , e . Forniscono un ecosistema completo che copre la raccolta, l'archiviazione, la visualizzazione e gli allarmi dei dati. Sono particolarmente adatti per ambienti nativi del cloud. Il suo potente linguaggio di query può definire in modo flessibile regole di rilevamento complesse.
Nell'ambiente della piattaforma cloud, AWS, Azure o le suite cloud forniscono servizi di monitoraggio e avviso pronti all'uso. Sono profondamente integrati con i propri servizi cloud e possono monitorare facilmente database ospitati, cluster di contenitori e funzioni serverless. Molti team sceglieranno una soluzione ibrida che combina il monitoraggio di base della piattaforma cloud con strumenti open source autocostruiti per ottenere una copertura completa.
A quali insidie dovresti prestare attenzione quando distribuisci script di rilevamento degli errori?
La trappola più grave è la cosiddetta “tempesta di allarme”. Una volta che la soglia è impostata in modo troppo sensibile, o la logica dello script è difettosa, un gran numero di allarmi ripetuti o minori copriranno le informazioni chiave, spingendo il personale operativo e di manutenzione a sviluppare un "affaticamento da allarme". È necessario classificare gli allarmi (come avvertimento, grave, disastro, ecc.) e attuare una strategia di convergenza. Ad esempio, lo stesso allarme viene inviato solo una volta in un breve periodo di tempo.
C’è anche un problema comune, ovvero la mancanza di verifica a circuito chiuso. Lo script invia un allarme, ma i canali di ricezione sono fluidi e accessibili? Le telefonate, i messaggi di testo, DingTalk o Feishu e le e-mail sono tutti affidabili? Le esercitazioni di allerta devono essere eseguite regolarmente per testare l'intero processo. Inoltre, gli script e le regole di monitoraggio stesse devono essere continuamente aggiornati con l'iterazione dell'applicazione. Regole di rilevamento vecchie e obsolete produrranno un gran numero di falsi positivi, perdendo così la fiducia del team.
Quando il tuo team distribuisce script di rilevamento automatico dei guasti, la sfida più importante che incontra è la complessità a livello di configurazione, l'accuratezza degli allarmi o i problemi di integrazione con gli strumenti esistenti? Sei sinceramente benvenuto a condividere la tua esperienza pratica personale nell'area commenti. Se ritieni che questo articolo possa aiutarti, metti mi piace e condividilo con più colleghi.